Ai datele din chestionar și nu știi ce test să alegi?
Analiza statistică face parte din lucrarea pe care o scriem de la zero sau o corectăm, cu tabelele în format APA. Livrare în maxim 2 zile, plată după livrare.
Scrie-ne pe WhatsAppCuprins · 6 secțiuni
Partea statistică sperie mulți studenți, dar urmează mereu aceeași ordine: de la chestionar la baza de date, apoi la teste și la tabele. Mai jos sunt pașii, cu rezultate reale din exemplele noastre de lucrări (date simulate).
Codifici răspunsurile într-o bază de date, verifici fidelitatea scalelor cu alfa Cronbach, calculezi statisticile descriptive, alegi testul după întrebarea din ipoteză și tipul variabilelor, rulezi analiza și raportezi fiecare rezultat în tabele și fraze în format APA, ipoteză cu ipoteză.
Pașii analizei statistice
Șapte pași, în ordine. Apasă pe unul ca să vezi ce faci, ce caută comisia și un exemplu din lucrările noastre.
1Codificarea chestionarului și baza de date
Un rând pe respondent, o coloană pe item
Fiecare respondent devine un rând, fiecare întrebare o coloană. În SPSS, în Variable View, dai fiecărei variabile un nume scurt, o etichetă (Label), codurile răspunsurilor (Values, de exemplu 1 = Feminin, 2 = Masculin), nivelul de măsurare (Measure: Nominal, Ordinal sau Scale) și un cod pentru valorile lipsă (Missing, de exemplu 99).
Itemii formulați invers se recodifică (Transform > Recode into Different Variables), apoi scorul fiecărei scale se calculează ca medie sau sumă a itemilor (Transform > Compute Variable). Dacă abia construiești chestionarul, pornește de la modelul de chestionar pentru licență.
Comisia caută: același N în baza de date, în metodologie și în tabele, și o regulă clară pentru răspunsurile lipsă.
Foaia „Date brute” din fișierul Excel are 148 de rânduri, câte unul pentru fiecare student, și coloanele Gen, Vârsta, Timp pe rețele, Comparație socială, Stima de sine, Anxietate socială și Nivel de utilizare.
2Fidelitatea scalelor (alfa Cronbach)
Câte un α pentru fiecare scală
Pentru fiecare scală cu mai mulți itemi calculezi consistența internă pe datele tale: Analyze > Scale > Reliability Analysis, cu itemii scalei, după recodificarea celor inverși. Raportezi α în metodologie, lângă numărul de itemi. Convenția uzuală consideră acceptabile valorile de aproximativ .70 sau mai mari; o valoare foarte mică arată adesea un item uitat nerecodificat.
Comisia caută: α calculat pe eșantionul tău, nu doar copiat din manualul scalei.
În exemplul de Management, cele șapte scale ale chestionarului au α între 0,74 (Condiții de muncă) și 0,87 (Motivație generală). În cel de Psihologie: .86 pentru Stima de sine, .82 pentru Comparație socială și .91 pentru Anxietate socială.
Tabelul cu α din exemplul de Management, pagina 9 →
3Statistici descriptive
N, medie, abatere standard, minim, maxim
Înainte de teste descrii eșantionul (frecvențe și procente pentru gen, vârstă, grupe: Analyze > Descriptive Statistics > Frequencies) și variabilele numerice (media, abaterea standard, minimul și maximul: Descriptives, în același meniu). Tot aici te uiți la forma distribuției, cu histograma sau cu Explore, pentru că de ea depinde alegerea testului.
Comisia caută: un tabel descriptiv pentru toate variabilele și o frază care îl citește, nu doar tabelul.
„Participanții petrec în medie 3.61 ore pe zi pe rețelele sociale (AS = 1.48). Distribuția este ușor asimetrică spre dreapta (Figura 4).”
Pagina 11 din exemplul de Psihologie →
4Alegerea testului statistic
Îl alege ipoteza, nu programul
Te întrebi ce vrea să arate ipoteza (o diferență între grupuri, o asociere, o relație sau o predicție) și ce tip de date ai. Dacă datele unui scor sunt departe de o distribuție normală sau grupurile sunt foarte mici, folosești alternativa neparametrică.
| Întrebarea ipotezei | Testul | Alternativa neparametrică |
|---|---|---|
| Diferența dintre 2 grupuri la un scor (femei și bărbați) | testul t pentru eșantioane independente | Mann-Whitney U |
| Același grup măsurat de două ori (înainte și după) | testul t pentru eșantioane perechi | Wilcoxon |
| Diferența dintre 3 sau mai multe grupuri | ANOVA unifactorială, apoi teste post-hoc | Kruskal-Wallis |
| Asocierea dintre două variabile categoriale (gen și „a cumpărat: da/nu”) | chi pătrat (χ²) | testul exact Fisher, la frecvențe mici |
| Relația dintre două scoruri | corelația Pearson | corelația Spearman |
| Predicția unui scor din mai multe variabile | regresia liniară multiplă | - |
Comisia caută: o justificare a testului în metodologie: tipul variabilelor, numărul de grupuri și, la testele parametrice, distribuția datelor.
Cu două grupe de câte 23 de copii, comentariul de pe margine avertizează: „Cu grupe mici, testul χ² este la limită: unele frecvențe așteptate sunt sub 5. Spune acest lucru și nu sprijini concluzia principală doar pe acest test.”
5Rularea testelor în SPSS
Totul pornește din meniul Analyze
Denumirile pot diferi puțin de la o versiune la alta, dar drumul e același:
- testul t: Analyze > Compare Means > Independent-Samples T Test, cu variabila de grupare și codurile celor două grupuri;
- ANOVA: Analyze > Compare Means > One-Way ANOVA, cu Post Hoc (de exemplu Tukey) și Options > Descriptive;
- chi pătrat: Analyze > Descriptive Statistics > Crosstabs, cu Statistics > Chi-square și Phi and Cramer's V, iar la Cells procentele pe rând;
- corelația: Analyze > Correlate > Bivariate (Pearson sau Spearman);
- regresia: Analyze > Regression > Linear;
- testele neparametrice: Analyze > Nonparametric Tests.
Comisia caută: în metodologie, ce teste ai rulat și în ce program; în text, doar valorile de care ai nevoie, nu capturi de ecran din output.
„Datele au fost prelucrate în SPSS: frecvențe, testul χ², testul t și regresia liniară.”
6Tabelele în format APA
Titlu deasupra, notă dedesubt
Output-ul SPSS nu se lipește ca atare. Refaci tabelul în Word: număr și titlu deasupra, doar coloanele necesare, valorile cu două zecimale, p cu trei zecimale (sau p < .001), simbolurile statistice cu italic și, dedesubt, o notă cu N și pragurile de semnificație. Fiecare tabel e anunțat în text și citit într-o frază. Punctul sau virgula zecimală, ca și forma titlului, le dă ghidul facultății; exemplele noastre le folosesc pe amândouă. Regulile de citare sunt în ghidul despre citarea APA.
Comisia caută: tabele numerotate, curate, cu aceleași valori ca în text.
Tabelul 6 dă, pentru fiecare variabilă, media și abaterea standard pe gen, apoi t, df, p și d Cohen; nota precizează „n Feminin = 83, n Masculin = 65”. Textul de sub tabel îl citește: „Studentele au scoruri mai mari la anxietatea socială, t(146) = 3.89, p < .001, d = 0.65.”
Tabelul 6 din exemplul de Psihologie, pagina 12 →
7Alternative gratuite: JASP, jamovi, PSPP
Când nu ai licență SPSS
SPSS este un program comercial al IBM. Dacă facultatea nu îți oferă o licență, aceleași analize le poți face gratuit: JASP și jamovi au meniuri simple și tabele ușor de adus la formatul APA, iar PSPP seamănă cu SPSS și deschide fișierele .sav.
De verificat: dacă ghidul sau coordonatorul cer explicit SPSS. În metodologie scrii programul pe care l-ai folosit.
Nu toate lucrările folosesc SPSS: în exemplul de Biologie testele au fost făcute „în programul R”, iar în cel de Economie „calculele au fost făcute în Excel și verificate în EViews”.
Analize reale din exemplele noastre
Patru lucrări-exemplu cu date simulate, fiecare cu PDF-ul comentat și fișierul Excel cu datele brute și tabelele. Analiza statistică nu e un serviciu separat la noi: face parte din lucrarea pe care o scriem de la zero sau o corectăm; vezi și de ce depinde prețul.
1Exemplul 1: Psihologie (148 de studenți)
Tema: Utilizarea rețelelor sociale, comparația socială și stima de sine la studenți
Analize: alfa Cronbach, statistici descriptive, corelații Pearson, testul t, ANOVA unifactorială și regresie liniară multiplă, cu valorile în stil APA.
„Modelul explică 39% din varianța anxietății sociale, R² = .39, F(3, 144) = 30.56, p < .001.”
Capitolul de rezultate (PDF, pagina 11) · datele brute și tabelele în Excel · licența la Psihologie
2Exemplul 2: Marketing (186 de tineri)
Tema: Influența influencerilor asupra deciziei de cumpărare a tinerilor
Analize: frecvențe, chi pătrat, testul t și regresie liniară multiplă, încheiate cu recomandări pentru branduri care pornesc de la rezultate.
„Femeile au o intenție de cumpărare mai mare decât bărbații (M = 3,25 față de 2,90), t(184) = 2,86, p = 0,005, d = 0,42.”
Capitolul de rezultate (PDF, pagina 10) · datele brute și tabelele în Excel · licența la Marketing
3Exemplul 3: Sociologie (212 absolvenți)
Tema: Inserția profesională a absolvenților de studii superioare
Analize: frecvențe, chi pătrat, ANOVA și corelații, cu o ipoteză care nu se confirmă, raportată la fel de exact ca celelalte.
„Ponderea absolvenților angajați în domeniul studiilor diferă semnificativ între domenii, χ²(3, N = 212) = 18,89, p < 0,001, V Cramer = 0,30.”
Pagina 11 din exemplul de Sociologie →
4Exemplul 4: Management (96 de angajați)
Tema: Motivarea angajaților într-o întreprindere mică și mijlocie (studiu de caz)
Analize: alfa Cronbach pentru șapte scale, statistici descriptive, corelații Pearson și ANOVA pe departamente, încheiate cu un plan de acțiune.
„Motivația generală diferă semnificativ între departamente, F(3, 92) = 5,40, p = 0,002, η² = 0,15.”
Pagina 12 din exemplul de Management →
Mai multe despre analiza statistică
+Câți respondenți îți trebuie
Mărimea eșantionului o stabilești înainte să aplici chestionarul, cu calculatorul de eșantion. Dacă eșantionul este de conveniență, spui asta în metodologie și nu generalizezi rezultatele la toată populația.
„Eșantionul este de conveniență, deci rezultatele descriu respondenții, nu întreaga populație a orașului. Pentru un eșantion probabilist cu o eroare de ±5%, la un nivel de încredere de 95%, ar fi fost necesari aproximativ 377 de respondenți.”
+Greșeli frecvente
- Testul ales după ce vezi ce iese „semnificativ”testul ales din ipoteză, înainte de analiză
- Output-ul SPSS lipit ca imaginetabelul refăcut în format APA
- Rezultatele nesemnificative lăsate deoparteraportate la fel de exact ca celelalte
- Scale fără α calculat pe datele taleα pentru fiecare scală, în metodologie
- „Încrederea determină cumpărarea”, dintr-un chestionar„încrederea este asociată cu intenția de cumpărare”
- N diferit în metodologie și în tabeleacelași N peste tot, cu excluderile explicate
Ce înseamnă fiecare valoare și cum o scrii în text: ghidul despre interpretarea rezultatelor statistice.
+Ce pui în anexe
Chestionarul complet și, dacă ghidul facultății le cere, output-urile programului merg în anexe, fiecare anexă fiind menționată în text. În corpul lucrării rămân doar tabelele refăcute și frazele de rezultat.
„La cercetarea cantitativă, chestionarul complet și output-urile SPSS se pun în anexe.”
Întrebări frecvente
Trebuie să folosesc neapărat SPSS pentru lucrarea de licență?
Nu, dacă ghidul facultății sau coordonatorul nu cer un anumit program. Aceleași teste se pot face în JASP, jamovi, PSPP, R sau, pentru analize simple, în Excel. În metodologie scrii ce program ai folosit.
Ce test statistic aleg pentru ipoteza mea?
Depinde de întrebare: diferența dintre 2 grupuri se testează cu testul t, cea dintre 3 sau mai multe grupuri cu ANOVA, asocierea dintre două variabile categoriale cu chi pătrat, relația dintre două scoruri cu corelația, iar predicția unui scor cu regresia. Dacă datele sunt departe de o distribuție normală, folosești alternativa neparametrică.
Ce este alfa Cronbach și cât trebuie să fie?
Este un indicator al consistenței interne a unei scale: arată cât de bine măsoară itemii același lucru. Se calculează pe datele tale, pentru fiecare scală. Convenția uzuală consideră acceptabile valorile de aproximativ .70 sau mai mari.
Pun output-ul SPSS în lucrare?
Nu în corpul lucrării. Acolo refaci tabelele în format APA, doar cu valorile necesare. Output-ul complet poate merge în anexe, dacă ghidul facultății îl cere.
Analiza statistică este un serviciu separat?
Nu. Analiza statistică face parte din redactarea sau corectarea lucrării: alegerea testelor, tabelele în format APA și capitolul de rezultate intră în lucrare, cu livrare în maxim 2 zile și plată după livrare.